Действовать в заданных пределах
Запрос может исполняться автоматически, только если соответствует заранее установленным правилам и разрешениям.
Управляемый ИИ · полномочия до исполнения
Определите, что ИИ вправе делать, до начала действия.
SentientROUTER оценивает запрос по правилам организации и направляет его к разрешённой автоматизации, черновику для проверки или решению человека. Границы полномочий остаются явными на каждом этапе.
Путь полномочий
01
ЗапросОрганизация задаёт действие и его контекст.
02
Проверка правилНастроенные правила определяют допустимый маршрут.
S
Разрешённая автоматизацияТолько в утверждённых пределах.
D
Черновик на проверкуБез автономного итогового действия.
H
Согласование человекомИсполнение ждёт уполномоченного сотрудника.
Модель решений
Три маршрута, одна чёткая граница.
Классы S, D и H обозначают, что процесс с ИИ вправе сделать дальше. Классификация — управленческое решение, а не оценка качества модели.
Подготовить и остановиться
Система может подготовить ответ или рекомендацию. До значимого действия их проверяет человек.
Требуется решение человека
Назначенное уполномоченное лицо должно одобрить или отклонить действие. Неодобренный запрос нельзя просто перевести в более свободный класс.
Как это работает
От запроса к ответственному действию.
Эта последовательность описывает целевую архитектуру управления. Механизмы и интеграции для конкретной организации требуют оценки и настройки.
Зафиксировать запрос
Определить предлагаемое действие, источник, значимые данные и контекст организации.
Применить правила
Проверить запрос по действующей версии правил и делегированных полномочий.
Выбрать маршрут
Вернуть S, D или H с причиной и применённым правилом. При неполном или неясном контексте повысить уровень контроля.
Ограничить исполнение
Разрешить действие в установленных пределах, подготовить черновик либо дождаться уполномоченного человека.
Сохранить результат
Сделать классификацию, согласования и контекст исполнения доступными для проверки организацией.
Проверить и скорректировать
Оценить инциденты, изменения правил и поведение системы до расширения разрешённой автономии.
Архитектура
Отделить правила от ответа модели.
Контур управления задуман как этап до действий ИИ: он делает полномочия понятными операторам и проверяющим.
Правила и версии
При классификации запроса можно определить версию правил и область их действия.
Точки решения человека
Действия с высоким влиянием можно приостановить до зафиксированного решения нужного сотрудника.
Осторожное повышение контроля
Расхождения, нехватка контекста или проблемы управления могут ограничить автоматизацию, не расширяя её незаметно.
Проверяемые события
Классификацию и её контекст можно передать слою доказательств для последующей проверки.
Связанная технология
У управления и доказательств разные роли.
SentientROUTER определяет, может ли действие ИИ продолжаться. ProvableCORE описывает, как связывать, хранить и проверять доказательства управляемого события.
Контур управления
Направляет запрос по правилам организации с учётом полномочий человека.
Слой доказательств
Связывает событие с контекстом, правилами, согласованиями и данными целостности для последующей проверки.
Сайты описывают целевую архитектуру семейства продуктов. Они не утверждают, что интеграция уже работает в промышленной среде или сертифицирована.
Институциональный контекст
С учётом европейских требований к надзору.
Контроль человека, прослеживаемость и управление рисками важны для европейских организаций. Применимые обязанности зависят от конкретного внедрения и сценария.
Определённая ответственность
Организация решает, какие роли и по каким правилам вправе одобрять значимые действия.
Проверяемая история
Проверяющий должен иметь возможность увидеть правило, классификацию и решение человека по событию.
Это описание не заявляет о сертификации, одобрении регулятором или юридическом соответствии.
Иллюстративный пример
Кредитный запрос отправлен на рассмотрение.
Схема показывает возможный результат применения правил. Это не ответ работающего API, не промышленное решение и не настроенное кредитное правило.
request: agricultural_credit_approval policy: institution_policy_v1 route: H autonomous_action_permitted: false human_approval_required: true evidence_state: pending_verification
Перед использованием процесса организация должна определить правила, пороги, уполномоченные роли и требования к доказательствам.
Вопросы
Что организации стоит проверить.
Заменяет ли это порядок согласования в организации?
Нет. Цель — закрепить допустимый маршрут и понятную передачу решения уполномоченным людям. Правила согласования остаются ответственностью организации.
Может ли уверенность модели расширить её автономию?
Сама по себе уверенность модели не расширяет делегированные полномочия. Для изменения уровня автономии нужны явные правила и согласование.
Вся платформа уже допущена к использованию в моей организации?
Такого общего утверждения нет. Технические средства контроля, безопасность, юридические обязанности и интеграции необходимо оценивать для каждого сценария.
Как связан ProvableCORE?
Это связанный слой доказательств. Возможность и способ интеграции компонентов в конкретном внедрении должны быть подтверждены для этого внедрения.
Контакт
Обсудим контролируемую оценку.
Опишите ваш сценарий и правила полномочий. Мы можем обсудить архитектуру и доказательства, необходимые для оценки.